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1、关键的问题在于：这一波人工智能浪潮能在多大程度上落地，能在多大程度上改变我们的生活方式，会是又一个区块链、元宇宙吗，还是又一个互联网。

2、在这个问题面前，其他问题都显得那么无足轻重，这个问题的对错基本就决定了AI投资的成败。

3、ChatGPT去年底推出之后，到现在大约半年时间，“有趣”的应用出了不少，但真正改变我们生活的还没见到，这很让人怀疑AI是不是下一个区块链、元宇宙。

4、并且AI现在有和智能驾驶同样的问题，就是既影响了人类的控制欲，又没解决人类真正的痛点。

5、这两个原因导致还没有真正的AI应用大规模落地。

6、对于这个问题，我是这样理解的，大模型是个底层技术，大模型本身是没有应用价值的，你会为那个聊天付费吗，反正我不会。但是这个底层技术又特别重要，不论他是否在胡说八道，有一点是确定的，就是你知道他能够“理解”你说的话。单就这一点，其实就已经是石破天惊的技术进步了，这一点就可以带来AI在垂直领域上的大量应用。

7、首先就是做接口，因为他能“听懂”你的话，他又会“说”所有的计算机语言，他就可以按你的意志去控制各类软硬件，这称得上是人类文明级别的进步。

8、因为他的这个本领，人类与各类软硬件的交互方式，不再局限于软件用户界面上的有限几个按钮、或者硬件上边的几个按钮，而是可以真正意义上实现“人机对话”，机器可以根据人类语言指令，去做复杂的多，精细的多的工作。

9、这一天会非常遥远吗，并不会，5月6日那天，我们其实已经看到了，大模型按照人类语音指令，组织一堆软件干活的场景，接下来相关应用的落地会非常快。我赌最晚在2025年，我们每个人的生活和工作都会被大模型和他的无数垂直应用实质性改变。

10、至于讯飞本身，能不能吃到这波红利，我还是赌他能吃到，原因其实并不复杂，主营业务就是语音和NLP，二十多年了，团队、数据和渠道都是这二十多年积淀、优化下来的，没有大模型的时候，每年业务也是在高速成长（除了去年）。大模型的出现，对讯飞的影响主要有两方面，一方面让讯飞现有的所有产品的产品力大幅升级，另一方面让讯飞处于研发状态的部分产品（比如软硬件一体机器人）突破技术障碍，可以迅速落地。另外，很多人对比大模型的时候，会看数据，会看算力，会看算法，但很少有人关注大模型的开发与运营成本（可能还是按照互联网产品边际成本为零的逻辑在思考），实际上这在商业落地阶段是特别重要，甚至说是决定性的，不信可以去看看某迪，他的车是不是天天在烧，没人觉得他的车质量好吧，但为什么他卖的最好，就是他的总成本领先，这个领先怎么来的，是早做了二十年，二十年时间里，供应链和团队都在持续优化，大家一起竞争的时候，他的优势就体现出来了，科大讯飞也是一样的。