人工智能应用的核心场景，GPT-4已实现这个领域商用合作，国内首款大模型驱动产品或将发布。
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财联社资讯获悉，互联网医院医联宣布研制出国内首款大模型驱动的AI医生——MedGPT，该产品计划今年5月正式发布。医联称，MedGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。
曾经，“ 互联网 +”有多火爆，此刻“AI+”绝对有过之而无不及。就像巴菲特所说， 人工智能将改变世界上的一切。
一、AI在医疗领域产生生产力变革性推动
AI当前在医疗健康领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发等领域，主要在辅助侧及数据侧应用广泛，以提高效率。机构认为未来AI医疗应用将更注重实用侧，医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟与兑现期。
GPT-4已实现医疗领域商用合作。微软旗下NuanceCommunications发布与OpenA的GPT-4集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX(DragonAmbienteXperience)GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%，在医学知识自测评论考试表现更优秀，支持多模态输入，或会对医疗信息化、互联网医疗、公卫、医保信息化细分领域产生效率的变革性推动。
百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发，浙商证券预计随着百度干帆的企业服务大模型发布，将会进一步推动医疗AI的发展。
二、海内外AI+医疗市场规模高速增长
根据Statista的报告预测全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率为37.0%。同时，根据艾瑞咨询测算结果，中国医疗AI市场2020-2025年期间的复合年增长率为43.9%，增速领跑全球市场。
AI+医疗为人工智能应用的核心场景，2023年以来,国内医院IT整体步入高等级建设阶段，AI逐渐成为必要底层技术，全力支持医院进行电子病历、中高等级医疗决策支持(CDSS)升级，为中长期智慧医院建设提供底层支撑；此外，互联网医院作为智能诊疗的重要创新场景，是AI+医疗商业化的极佳场景。
三、相关上市公司：卫宁健康、兰卫医学、万达信息、创业慧康等。
最新！(深互动)卫宁健康：公司AI研究方向包括医疗大数据平台、医学的数据挖掘、自然语言处理、医学影像处理等（来源:深交所互动易05-10 15:42）
AI的应用主要集中在：
1.医疗影像，行业中案例比较多，公司跟头部医院有合作，医院提供临床支持，公司AI加持，比如测儿童骨龄、胰腺癌诊断、口腔正畸等。
2.自然语言处理，比如预问诊，语音或文字转换、病历内涵质控等，可借助AI能力来强化科研和质量监管。
3.医学数据挖掘，包括多模态医学数据的集成整合，由于医学场景有数据形态多样，多元的处理转换和整合对后续的数据应用很关键。公司有专病科研平台，跟相关医院有合作，帮助开展临床学术研究等。
AIGC方面，国外有很多公司做，国内一些 互联网 厂商也在推动。公司跟通用大模型厂商可能会有合作，我们觉得使用完全通用的大语言模型在医疗领域可能会有问题，所以公司也在做自己的大语言模型，基于GPT的算法理念，结合医疗行业进行优化和调整。
1.会用公开数据集，把中文医疗相关的数据做整体筛选，也会用医疗场景相关的数据集。
2.公司下属公司纳里健康布局互联网医疗，医生和患者对话沟通，这部分信息公司也在跟医院积极合作，纳入语言模型的训练数据集范围。
3.近期公司更新了与人民卫生出版社的战略协议，2019年签署战略协议是为了WiNEX双方合作，提升了WiNEX知识能力，这次加入了AIGC内容，很多教科书、考试资料等，都是语言数据集的基础。目前已经有初步的场景规划，比如预问诊、智能分诊、问诊等。
另外公司跟深圳国家健康医疗大数据研究院、合工大院士团队等也有合作。 AIGC落地方面，目前考虑今年5-6月推出pilot测试应用场景，计划年内与若干医院合作实现具体落地案例。
卫宁健康2023年4月24日打造自然语言处理后结构化平台，致力于提供患者数据的整体视图，帮助医生做出更精准的临床决策，并提供更优质的患者治疗。该解决方案在英特尔第四代至强可扩展处理器上以可以实现最佳性能运行，运行速度可加快6.3倍，经优化的命名实体识别算法采用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔® AMX) 和16位量子化技术，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。
健康信息系统 (HIS) 包含来自多个科室并由不同医生、护士、其他临床医生和助理输入的关于患者的多种非结构化数据，这些数据对于医疗行业来说具有其独特的语言和文本特征，因此，自动化系统很难全面地利用并分析数据，用以提供患者治疗和管理。不以医疗行业为核心的系统缺乏一种有效和系统化的方式来确定数据结构，去整合并分析数据，这进而就会导致医生无法获得洞察并做出更精准的临床决策。
卫宁健康的自然语言处理 (NLP) 平台使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，以医疗行业的语言分析并整合各种患者数据，提供一个患者数据的整体视图。该解决方案可帮助医生进行更好的临床诊断，并帮助研究人员进行更丰富的医学研究，最终更好地为患者提供治疗服务。
兰卫医学公司在病理AI领域的核心竞争力：高质量数据获取门槛高是主要痛点。兰卫医学在AI算法和AI病理初筛机器人提供标准化高质量的标注数据集，提供标准化训练环境，为病理阅片提供可落地的AI算法。公司合作经信委+上海最好的病理专家团队+子公司（上海朗珈，兰卫控股股东持有其30%股权）有全国最好的病理管理系统+公司的独特医学资源，在前100家医院市占率50+%；普通AI仅标恶性肿瘤区域，公司还标注良性区域，全面满足AI训练要求。参股志诺维思，志诺维思是一家AI和数据驱动的肿瘤精准医疗企业，以“链接数据、智慧抗癌”为使命，以推动肿瘤精准诊断行业标准落地应用为己任，运用多模态的大数据及人工智能技术，为医疗机构提供肿瘤整合诊断解决方案病理图像+基因数据，不仅为组织病理层面，未来向多模态综合性病理诊断拓展。
兰卫医学解决行业痛点：联合政府和医院，构建全国最大的肿瘤病理高质量标注数据库，也是全国唯一可以商业化授权AI训练的数据库。
1. 政府背书：1）承接上海经济和信息化委员会项目，未来肿瘤病理数据库以官方名义对外；2）参与中国信通院上海工创中心的标准制定；
2. 专业医生团队和三甲医院合作1）依托7家上海三甲医院检验科；2）上海顶级病理医生朱虹光教授背书（中华医学会病理分会副组委级别，全国TOP5的病理专家）；3）子公司上海朗珈有全国最好的病理管理系统，前100家医院市占率50%以上；
3. 肿瘤病理数据库构建模式：兰卫医学作为第三方实验室，储备大量肿瘤样本，完成染色出片等流程后，给到三甲医院的专业病理医生完成肿瘤组织的标注（阳性阴性/病变区域/严重程度分级等很多指标，普通病理片子仅标恶性肿瘤区域，公司还要求标注良性区域，全面满足AI训练要求），专家复合后纳入病理数据库，全程有政府参与监管。
4. 数据库体量：1）到今年11月份完成阶段目标，覆盖肿瘤6大核心病种（肺癌/胃癌/肝癌/大肠癌/乳腺癌/前列腺癌），阶段目标数据体量2.7万张（美国可比公司Tempus在肿瘤领域仅有7000张规模）；2）终极目标10万张标注好的病理片子，覆盖肿瘤全病种；
5. 未来商业化潜力：1）数据授权给AI公司做病理AI算法的训练（腾讯、阿里、华为、商汤等），按训练数据量收取使用费，或者按照年度收取订阅费，类似于CXO的卖铲子业务；2）参股优秀的下游AI公司，类似于CXO公司的投资业务；3）远期目标，构建肿瘤病理标注金标准，先做省级标准，再往全国推广；
估值和空间：兰卫医学10万肿瘤病理数据体量，保守给到兰卫AI业务150亿市值，加总后整体200亿市值，三倍空间。
创业慧康已向市场推广的包含人工智能应用的软件产品有“大数据商业智能分析平台”“医学影像大数据智能分析平台”“健康风险评估平台”“医学检验人工智能分析系统”等。
万达信息已经形成数百个人工智能行业模型，支撑公司智慧城市、智慧医卫等行业应用。其中，慧聊产品提供了基于NLP技术的智能客服能力，支撑公司健康云、蛮牛等应用。公司获得了2022年首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛AI+生态构建赛道一等奖，参与了多项人工智能标准制定工作。
龙头将在卫宁健康或兰卫医学，无论实力、规模、布局，卫宁健康绝对独占市场鳌头，该股也在3月31日大号涨停，现在刚好回到原来起暴点下方支撑；兰卫医学昨天逆市率先起动，今天回调。
AI最爆的瓜-AI医生来啦！覆盖80%以上的人类疾病！想象一下吧！
$卫宁健康(SZ300253)$
$兰卫医学(SZ301060)$
$万达信息(SZ300168)$
