(相关资料图)

前2天校庆回系里参加了一个chatgpt研讨会，有一些感受和一手的资料了解，分享一下

1、上一轮AlphaGo引起的图像识别研究，国内基本上追平国际水平，辉煌的时候全球10大人工智能高校导师里，清华的人智实验室占据4席，但是这几年在chatgpt方面，差距又拉大了，用唐杰老师的话，是疏忽了，国内学术界之前一直以为gpt这个方向起不了什么风浪，差距如下：

2、清华的相关研究人员压力山大，几个实验室联合做出了一个模型GLM130B并且开源，前期没有算力，到处找资源搞算力应该也耽误了不少时间，这个模型应该是目前国内能够做出的最好的模型了（接受反驳，请提供名字和证据），水平大致相当于gpt3，中文方面更好一些（这个是国情），在这个模型之前玩过万亿模型，本人理解也就是有能力玩万亿，但目前没什么实际意义

国内的很多公司（各个大厂，自己看名单）应该就是买卡下载这个模型做点训练的事情，目前这个模型有很多公司下载测试，见下图：

所以吹自己搞出了比chatgpt4还牛的模型公司和个人，你丫的自己冷静冷静，股票涨涨后先想想哪里买到卡更重要

3、关于相关算力芯片，这个模型训练从A100到海光、神威，又回到A100，大致的原因应该是底层软件支持的不到位，用其中某位教授的话说，期望在底层软件支持方面下功夫，个人理解可以类比华为的鸿蒙系统和红旗linux，形成一个生态很重要

4、前景很美好，大厂和小创业公司都有机会，投资机构很多，钱很多拥进来，王小川的PPT就是美好的愿景，实质内容没有，个人不评价

5、私下了解到有企业（很牛的，名字不说）也在花钱买卡，但是国企流程很复杂，钱都还没批下来，这个时候要跟chatgpt比较，只能靠嘴

6、没有了，不喜欢说废话

$万科A(SZ000002)$$中国平安(SH601318)$$三六零(SH601360)$